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Curso
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Recursos de Investigação 2025 - Recursos de Investigação (Recursos de Investigação)
Forma de organização predominante
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Formação a distância (outros)
Objectivos Gerais:- Este curso aborda um conjunto de competências essenciais à produção e comunicação de relatórios e artigos de suporte à tomada de decisão na área da gestão. Os conteúdos estão organizados de forma que os participantes desenvolvam competências de análise crítica no uso e gestão de recursos de investigação. Para isso, a organização em módulos permite atualizar e desenvolver conhecimentos sobre recursos de investigação (Qualtrics, Mendeley, JASP/JAMOVI, Web of Science/Scopus), recursos de acesso aberto (e.g., OSF, Zenodo e RCAAP) e a Inteligência Artificial generativa. São ainda enumeradas as principais caraterísticas da escrita científica de artigos e projetos de investigação de acordo com as normas da APA (7ª ed., 2020), bem como os processos de submissão, revisão e publicação científica.
- Os conteúdos inovadores de cada módulo privilegiam o uso e a discussão de casos reais, permitindo a interação, discussão, partilha e aprendizagem entre participantes e formadores.
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- O curso é desenvolvido em colaboração com a APPsyCI - Applied Psychology Research Center Capabilities & Inclusion.
Objectivos Específicos:- - Conferência inaugural proferida pelo Professor Júlio Alonso-Arévalo (Universidade de Salamanca) sobre: Como usar a Inteligência Artificial na Aprendizagem? Estratégias e aplicações práticas.
- - Inteligência Artificial e o seu impacto na escrita académica;
- - Identificar recursos e pesquisar conteúdos utilizando técnicas de recuperação de informação científica no ecossistema da Ciência Aberta;
- - Compreender o impacto da Ciência Aberta e da Ciência Cidadã na identidade digital e na visibilidade científica;
- - Conhecer os indicadores e métricas associados à avaliação da produção científica e encontrar as respostas nas bases de dados de referência (Web of Science e Scopus);
- - Recolher e tratar dados com recurso ao JASP/JAMOVI;
- - Construir e manusear bases de dados e interpretar a informação estatística;
- - Utilizar o Qualtrics Research Suite como metodologia de recolha de dados;
- - Conhecer o Mendeley como rede social académica na organização da investigação, no trabalho colaborativo online e na partilha de informação, conhecimentos e experiências;
- - Desenvolver a escrita científica, oral e de edição (normas APA, 7ª ed., 2020);
- - Conhecer os processos de escrita de um projeto científico (FCT).
Certificação
- O Certificado de Frequência/Aproveitamento será atribuído desde que a assiduidade seja igual ou superior a 90 % da carga horária total.
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